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Sillage

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Plateforme B2B · Agents IA
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Contexte

De février à mai 2026, j'ai rejoint Sillage (une plateforme B2B de signaux commerciaux propulsée par des agents IA) pour une mission de 3 mois comme ingénieur logiciel, dans une équipe engineering de 3 personnes. J'ai architecturé un pipeline de deep research multi-fournisseur avec Claude comme couche de scoring de fit (schéma de signaux complet + modèle de données Strapi), et conçu un pipeline de correction de bugs automatisé reliant des agents Claude Code à Notion, GitHub, Linear et Slack pour générer des pull requests relues par IA.

Problème

Détecter les bons signaux d'achat et prioriser les comptes à cibler, à la main, ne passait pas à l'échelle.

Solution

Un pipeline de deep research multi-fournisseur avec Claude pour le scoring de fit, et un pipeline de correction de bugs automatisé (agents Claude Code × Notion, GitHub, Linear, Slack).

Résultat

Des comptes qualifiés en continu et des pull requests relues par IA, livrées plus vite.

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Outils utilisés
n8nIngénierie logicielleAgents IAClaude APIStrapi v5Next.jsTypeScriptPostgreSQL

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